Четыре ИИ‑бота в автономном режиме прошли Minecraft за 27 часов
Четыре автономных агента Gemini 4 Argon полностью прошли игру Minecraft, победив дракона Эндера без вмешательства человека. Эксперимент занял 27 часов 14 минут и продемонстрировал возможности генеративных ИИ‑моделей.
Четыре независимых ИИ‑агента семейства Gemini 4 Argon успешно завершили игру Minecraft, одолев финального босса – дракона Эндера. Алгоритмы работали без каких‑либо предустановленных стратегий, получая лишь доступ к игровому миру и базовым инструментам.
Проведение эксперимента
Исследователи разместили четыре агента в случайно сгенерированном мире выживания. Каждый из них управлял отдельным персонажем через открытый клиент Mineflayer и обменивался информацией через внутриигровой чат и общую память. Для контроля за процессом был задействован пятый независимый агент‑наблюдатель, фиксировавший соблюдение правил.
Распределение ролей и ход игры
Во время прохождения ИИ‑системы самостоятельно определили функции:
- Агент 1 сконцентрировался на добыче и крафте инструментов;
- Агент 2 собирал пищу и необходимые ресурсы;
- Агент 3 отвечал за построение портала в Нижний мир и подготовку ключевых локаций;
- Агент 4 возводил укрытие и наносил решающий удар по дракону.
Боты обменивались координатами, предупреждали друг друга об опасностях и даже подбирали предметы с тел погибших товарищей. За всё время они написали и выполнили 2 783 программы, отправили 229 сообщений в чат и умерли 605 раз.
Результаты и затраты
Общее время автономного прохождения составило 27 часов 14 минут, при этом большинство времени было потрачено на финальную битву с драконом. Система использовала 1,35 млрд входных токенов, а расчётные затраты по стандартным тарифам Gemini составили около 1 620 долларов (или 810 долларов по оптовой цене).
Учёные Google отметили, что это первый в мире полностью автономный проход Minecraft без заранее разведанных карт и без специализированных алгоритмов, разработанных под конкретные задачи. Успех эксперимента подтверждает способность современных генеративных ИИ решать сложные, многократные задачи в динамичной среде без дополнительного программного обеспечения.