Исследование: женским ИИ‑аватарам платят на 10 % меньше, чем мужским
Ученые из Университета Лимерика обнаружили, что в виртуальном офисе участники выплачивали женщинам‑ассистентам ИИ на 10 % меньше, чем мужчинам, несмотря на одинаковую технологию.
Цель и методика исследования
Команда исследователей из Университета Лимерика изучала влияние внешнего вида искусственного интеллекта на финансовую оценку его работы. Для эксперимента была создана виртуальная среда, где 189 добровольцев выполняли типичные офисные задачи, получая помощь от ИИ‑агентов.
Все ИИ‑ассистенты использовали одну и ту же алгоритмическую основу и предоставляли одинаковый набор функций. Отличие заключалось лишь в визуальном оформлении: один агент имел мужской образ и имя Йоган, другой – женский образ с именем Иоганна.
Ход эксперимента и результаты
После завершения каждой задачи участники получали реальное денежное вознаграждение и должны были распределить часть суммы между собой и виртуальными помощниками. Анализ показал, что мужской аватар получил в среднем на 10,25 % больше средств за те же результаты, что и женский.
Кроме того, большинство испытуемых охарактеризовали мужской ИИ как более «человекоподобный», что свидетельствует о присутствии гендерных стереотипов даже в отношении нематериальных цифровых объектов.
Комментарий экспертов
Доктор Мэри Гаусфельд, специалист в области гендерных исследований, подчеркнула, что представление ИИ в мужском или женском виде автоматически активирует человеческие предубеждения. По её словам, такие предубеждения влияют на восприятие, уровень доверия и финансовую оценку цифровых помощников.
Исследователи предупреждают разработчиков о риске воспроизводства существующих социальных неравенств в новых технологических формах. Они советуют рассматривать визуальные и голосовые характеристики ИИ не как декоративный элемент, а как фактор, способный менять поведение пользователей.
Практические выводы для индустрии
- При разработке ИИ‑ассистентов следует учитывать возможный гендерный bias и проводить тестирование на предмет предвзятости.
- Компании могут использовать нейтральный дизайн или предлагать пользователям возможность выбора внешнего вида без привязки к традиционным гендерным стереотипам.
- Важно обучать сотрудников и конечных пользователей осознанному отношению к цифровым помощникам, чтобы избежать неравномерного распределения вознаграждений.
Результаты исследования опубликованы в базе данных ACM Digital Library и могут стать отправной точкой для дальнейших работ по этике и справедливости в сфере искусственного интеллекта.